الراي نيوز
لتقود تغييرات ثورية في عدد من القطاعات، على رأسها قطاع الرعاية الصحية.
يسهم الذكاء الاصطناعي بفضل قدرته على تحليل البيانات الضخمة، والتفاعل بطريقة تشبه البشر في تطوير قطاع الرعاية الصحية من خلال تحسين جودة الخدمات، واستحداث تطبيقات وتقنيات جديدة، بالإضافة إلى الوصول إلى أكبر عدد من المرضى.
تتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بوتيرة متسارعة كل يوم وتشمل المجالات التالية:
اكتشاف الأمراض:
تسهم تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة في تشخيص الأمراض من خلال:
الطب الجيني:
يتمثل دور الذكاء الاصطناعي في الطب الجيني في تحليل البيانات الجينية البشرية بطريقة فعّالة وسريعة، مما يسهم في تحديد العوامل الوراثية المرتبطة بالأمراض بشكل دقيق ودراسة التفاعلات بين الجينات والبيئة والعوامل الخارجية. كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير نماذج تنبؤية لاحتمالية الإصابة بالأمراض الوراثية بناءً على التحليل الجيني، مما يسهل عملية التشخيص المبكر وتحديد العلاج المناسب لكل حالة بشكل دقيق وفعال.
تحسين جودة خدمات الرعاية الصحية:
أسمهت تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل في تحسين جودة خدمات الرعاية الصحية عن طريق استخدام البيانات السريرية لتحديد أفضل خطط العلاج الفردية لكل مريض، مما يقلل من الآثار الجانبية ويحسن نتائج العلاج.
وتشمل مساهمة الذكاء الاصطناعي في هذا المجال توفير توصيات مخصصة ومعدلة لكل مريض بناء على تاريخه الطبي واستجابته الفردية للعلاجات المختلفة بالإضافة إلى مراقبة استجابة المرضى للعلاج على المدى الطويل، وتوفير تحديثات مستمرة لخطط العلاج استناداً إلى التطورات الصحية للمرضى ونتائج الفحوصات الطبية الإضافية.
عمليات جراحية بالروبوت:
أصبحت الروبوتات جزءاً أساسياً من قطاع الرعاية الصحية حيث يمكنها إجراء العمليات الجراحية ويسهم ذلك في تحقيق عدد من الميزات المتمثلة في:
تطوير أدوية جديدة:
بالنظر إلى دوره في تطوير عملية البحث العلمي، يسهم الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير أدوية جديدة لعلاج الأمراض المختلفة من خلال تحليل البيانات التي تسهم في تطوير التراكيب الجزيئية والجينات والأمراض والتفاعلات الكيميائية.
وتسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في محاكاة التجارب السريرية بواسطة نماذج حاسوبية، مما يقلل من التكلفة والوقت اللازمين لاختبار فعالية العلاجات الجديدة قبل إجراء التجارب السريرية الفعلية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير أطراف صناعية ذكية تحاكي وظائف الأطراف الطبيعية بشكل أفضل، مما يساعد على تحسين جودة حياة الأشخاص ذوي الإعاقة، وذلك من خلال تحليل بيانات الحركة والتفاعل مع الأطراف الاصطناعية لتصميم أطراف مخصصة لاحتياجات كل فرد، الأمر الذي يسهم في زيادة راحته وفعالية الأداءبالإضافة إلى تحسين التحكم والتوازن والحركة، وذلك من خلال استجابة أكثر ذكاء لتحركات المستخدم والبيئة المحيطة به.
رعاية ومتابعة المرضى:
وتتمثل مساهمة الذكاء الاصطناعي في هذا المجال من خلال:
أقسام العناية المركزة:
ويمكن تحقيق ذلك من خلال:
الطب النفسي:
تعد مساهمة الذكاء الاصطناعي في مجال الطب النفسي على قدر كبير من الأهمية عبر توظيف تحليل البيانات السلوكية والمعلومات الشخصية للمرضى لتقديم تشخيص دقيق لاضطرابات الصحة النفسية وتحديد العلاج المناسب.
وتشمل تطبيقات هذه التقنية الحديثة في هذا المجال كذلك:
تقديم الرعاية للأشخاص ذوي الإعاقة:
يسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة حياة الأشخاص ذوي الإعاقة من خلال تعزيز التواصل وتقديم المساعدة في الأنشطة اليومية وتطوير نظام الرعاية الصحية.
كما تشمل التطبيقات في هذا المجال ترجمة اللغة الإشارية، والتنبؤ باحتياجات الأشخاص ذوي الإعاقة وتوظيف روبوتات المساعدة الذكية لتسهيل حياتهم وتعزيز وصولهم إلى خدمات الرعاية الصحية.
الصحة العامة:
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الوبائية وتوقع انتشار الأمراض وتحديد المناطق المعرضة لخطر الانتشار، مما يساعد في اتخاذ إجراءات وقائية فعالة، بالإضافة إلى تحليل البيانات لرصد انتشار الأمراض المعدية وتحديد المناطق المعرضة للخطر، مما يساعد على اتخاذ خطوات وقائية فعالة فضلاً عن تحليل البيانات لتحديد نقاط الضعف في أنظمة الرعاية الصحية وتحسينها.
إدارة المستشفيات:
في المستشفيات يتمثل دور للذكاء الاصطناعي في المجالات التالية:
تدريب الأطباء والممرضين:
على الرغم من التطورات الثورية وغير المسبوقة في تكنولوجيا الرعاية الصحية، إلا أن تطوير قدرات ومهارات الكوادر الصحية يعد عاملاً أساسياً لضمان نجاح هذه التقنيات.
ويتمثل الدور التدريبي للذكاء الاصطناعي في:
تحسين البحث الطبي:
بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تسريع عمليات البحث الطبي وتطوير العلاجات الجديدة، من خلال تحديد الاتجاهات والعلاقات غير المرئية بين العوامل المختلفة المرتبطة بالأمراض. على سبيل المثال، استخدمت شركة Google تقنيات الذكاء الاصطناعي في مشروعها "Google DeepMind" لتحليل البيانات الطبية الكبيرة وتحديد الأنماط الجديدة في الأمراض مثل السكتة الدماغية والأمراض القلبيةالأمر الذي يساعد في تطوير علاجات أكثر فعالية وتخصيص الرعاية الصحية بشكل أفضل لكل مريض.
أمثلة على استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة:
نظرة مستقبلية ثورية تفوق الخيال:
بحسب تحليلي كخبير في الذكاء الاصطناعي وما نشهده من تطورمذهل لهذه التقنيات والذي يترافق مع الحوسبة الكمية، فانني أتنبأبثورة وتطور غير مسبوق في المجال الطبي. على سبيل المثال، يمكن أن يقوم الشخص بتقديم نقطة دم من الجسم ليقوم الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية بتقديم تحليل دقيق للجينات والكروموسومات والعلامات الحيوية للجسم ومن ثم تقرير مفصل وتشخيص عن حالة الجسم والوضع الصحي القائم بشكل دقيق جداًوالتنبؤ بالأمراض المستقبلية مثل الجلطات الدماغية أو القلبية أوأمراض السرطان والزهايمر والباركنسون و السكر والضغط وغيرهابالإضافة إلى كيفية الوقاية منها، ليكون عنوان المرحلة الجديدة "الاستدامة الصحية".
بقلم: حسام الحوراني
مدير التعليم وخبير الذكاء الاصطناعي في أورنج الأردن